策略操盘 “奇点”时刻？“AI+不动产”步入场景应用下半场

　　新华财经上海6月2日电（谈瑞）AI大模型当下正在从全球科技巨头的“军备竞赛”实验室逐步延伸向各类应用场景的现实落地。就不动产领域而言策略操盘，从最初的概念化探索到如今的创新性攻坚，AI已经悄然跨越“分水岭”——它不再只是优化某个细分流程的工具，而是开始重塑从土地研判、建筑设计到资产运营等完整的生命周期。

　　AI下半场：从战略观望转向创新攻坚

　　随着AI从技术突破的上半场渐进迈入场景应用的下半场，不动产领域也迎来新一轮变革。

　　试想这样一个基于绿色低碳理念的智能建造场景：AI通过深入分析各种建筑材料的性能数据，精准识别并筛选出更为低碳、高能效的优质材料。同时，它综合考虑了当地资源条件、成本效益以及环境影响等多重因素，为项目量身定制出一份材料建议采购清单。从材料的源头采购、生产过程到运抵工地、建造使用，AI都在全程实时记录与监控相关信息，确保建筑材料的透明化与绿色化。

　　“当AI大模型遇上不动产，这已经不是简单的技术叠加，而是一场认知升维的变革。”克而瑞集团董事长丁祖昱认为，行业对AI的探索正从战略观望转向创新攻坚的关键期。

　　克而瑞一项相关调研数据显示，当下，越来越多的房地产数字化负责人已经充分意识到AI大模型对行业的巨大价值。相较于一年前的谨慎试探态度，如今已有超过90%的头部房企都在密切关注AI大模型的应用情况，其中有72%的数字化负责人预判，AI将在未来2至3年内对房地产行业产生实质性影响。

　　除了认知度的不断提升策略操盘，AI大模型的场景渗透率也在迅速提高，尤其是在营销、内部运营、科研、产品设计、拿地投资等方面。

　　以市场营销方面的应用为例。当前房地产市场产品的严重同质化可谓一大“行业通病”——从常规的住宅户型设计，到千篇一律的配套设施规划，各房企之间难以形成具有显著区分度的竞争优势。在这样白热化的竞争中，借助AI的数据分析能力，深入剖析消费者的行为数据，企业就能向目标客群精准推送契合其需求的个性化购房方案，有效吸引潜在客户；利用AI对建筑设计进行优化，也就有更大可能打造出既独特新颖又高度迎合市场趋势的产品，从而在市场竞争中占据优势地位。

　　打破数据藩篱：“资源割据”须向“中台融合”转变

　　AI以其重塑房地产全价值链的潜能被寄予厚望。然而，当企业雄心勃勃地推进AI规模化落地时，却频频在高门槛的现实前碰壁。其中，“数据” 这道看似基础却最为关键的关卡，正成为横亘在蓝图与现实之间的巨大鸿沟。

　　业内人士指出，严重的“数据孤岛”和数字化基建滞后，正严重掣肘着AI产品和服务的应用效果。不同部门、不同业务环节的数据相互独立，无法形成有效的数据合力，使得AI模型缺乏足够的数据支持，难以发挥最佳效果。

　　“数据孤岛”在不动产领域的形成有多重因素：房地产企业内部，往往沉淀有大量宝贵的历史信息，但其中充斥着图纸、合同文本等非结构化数据，清洗和标注高度依赖人工，成本高昂且效率低下。不同业务部门为满足自身需求，各自搭建数据系统，缺乏统一规划，导致数据格式、标准千差万别，例如营销部门的客户行为数据、工程部门的建筑能耗记录、物业管理的服务反馈，通常会被封闭在不同业务单元的数据库内。再者，严格的数据隐私法规和安全担忧，也会使得数据在共享时面临重重阻碍。

　　“建设企业级数据中台是解决这一问题的核心。”上海易居房地产研究院常务副院长崔霁建议，企业应当通过整合开发、运营、客户三大数据池，将分散的数据转化为可管理、可利用的数据资产。同时，建立完善的数据治理体系，明确数据的采集、存储、使用规范，确保数据质量的准确性、完整性和合规性。

　　躬身入局：迎接不动产领域的AI“奇点时刻”

　　在技术革命的历史轮回中，新科技的渗透率往往预示了行业增长的“奇点”时刻，AI也不例外。

　　有观点认为，当AI应用跨过某个临界点（通常认为是15%场景覆盖率），企业将进入指数级增长通道，而滞后者连线性增长的机会都将丧失。这意味着，对于重资产、长周期的房地产企业来说，AI变革带来的挑战与机遇并存，如何应对AI变革将深刻影响着未来的生存与发展。

　　“AI这个事情不仅仅是拥抱的问题，必须要躬身入局。”易居（中国）控股董事局主席周忻表示，就不动产领域而言，未来AI的核心是作为开发商，无论是面对客户，还是面对营销、施工、物管等专业机构，都有一个或N个AI Agent（人工智能代理，即能够感知环境进行自主理解、进行决策和执行动作的智能体）帮助完成开发任务，让整个建设任务更快、更省、更好地进行。

　　据周忻介绍，克而瑞CRIC深度智联2.0版本已于近日发布，并计划在今年三季度发布专业版，加入更专业的私域深层数据和行业思维知识库以及更先进的AI算力，有能力实现企业定制。

　　目前还无法测算AI能够在不动产领域具体适应多少数量的企业以及创设多少个新的应用场景，但业界可以预见的是，AI对行业的重塑将从“点状突破”迈向“全域赋能”策略操盘，其深度与广度将远超想象。或许，唯有将AI视为战略核心而非工具属性，深度重构数据底座、业务流程与协作模式的企业，方能在这新一轮的行业洗牌中占据制高点。

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