The State of AI: is China about to win the race?瑞银网配资
世界关注美国的领先地位，但中国有办法、有动机、有机会迎头赶上。
John Thornhill and Caiwei Chen © FT / MIT Technology Review Adobe Stock
本周，英国《金融时报》科技专栏作家兼创新编辑约翰·桑希尔和《麻省理工科技评论》中国记者陈彩薇探讨中国是否能在技术霸权之争中击败美国。
约翰·桑希尔写道：
从国外看，中国成为21世纪的人工智能超级大国似乎只是时间问题。
在西方，我们最初的本能是关注美国在半导体专业知识、前沿人工智能研究以及对数据中心的巨额投资方面的显著领先地位。传奇投资者沃伦·巴菲特曾警告说：“永远不要与美国作对。”他说得对，两个多世纪以来，没有其他“释放人类潜力的孵化器”能与美国匹敌。
然而，如今中国有办法、有动机、有机会进行相当于技术谋杀的行动。在调动全社会资源以最大限度地开发和部署人工智能方面，与中国作对可能同样鲁莽。
数据突显了这些趋势。在人工智能论文发表和专利方面，中国处于领先地位。根据斯坦福大学2025年人工智能指数报告，到2023年，中国占所有引用量的22.6%，而欧洲为20.9%，美国为13%。截至2023年，中国还占所有人工智能专利的69.7%。诚然，美国在被引用次数最多的前100篇论文中保持着强大的领先地位（2023年为50篇对34篇），但其份额一直在稳步下降。
美国在顶尖人工智能研究人才方面也超过中国，但差距正在缩小。根据美国总统经济顾问委员会的一份报告，2019年，世界上59%的顶尖人工智能研究人员在美国工作，而中国为11%。但到2022年，这一比例变为42%对28%。
特朗普政府收紧对外国H-1B签证持有者的限制瑞银网配资，很可能导致更多在美国的中国人工智能研究人员回国。人才比例可能会进一步向中国倾斜。
就技术本身而言，2024年，美国机构开发出了40个世界上最著名的人工智能模型，而中国为15个。但中国研究人员已经学会了用更少的资源做更多的事情，他们最强大的大型语言模型，包括开源的DeepSeek-V3和阿里巴巴的Qwen 2.5-Max，在算法效率方面超过了美国最好的模型。
中国未来真正可能擅长的是应用这些开源模型。Air Street Capital的最新报告显示，中国在人工智能模型的月下载量方面已经超过了美国。在人工智能赋能的金融科技、电子商务和物流领域，中国已经超过了美国。
也许人工智能最有趣、潜在生产力最高的应用可能还在硬件领域，特别是无人机和工业机器人。随着研究领域向具身人工智能发展，中国在先进制造业方面的优势将凸显出来。
科技分析师、《极速：中国打造未来的追求》一书的作者DanWang正确地强调了中国工程国家在制造业方面的优势，尽管他也展示了在社会领域应用这种工程思维的破坏性影响。“中国在技术上越来越强大，在经济上也在各种方面变得更有活力，”他告诉我。
我很想听听你，彩薇，对中国人工智能梦想的优势和劣势的看法。中国的工程化社会控制在多大程度上会阻碍其技术雄心？
陈彩薇回复
嗨，约翰！
你说得对，美国在前沿研究和基础设施方面仍然占据明显领先地位。但“赢得”人工智能可能有很多不同的含义。丁学良在他的《技术与大国崛起》一书中提出了一个违反直觉的观点：对于像人工智能这样的通用技术，长期优势往往取决于技术在社会中传播的广度和深度。而中国在这场竞赛中处于有利地位（尽管“谋杀”这个词可能有点过分了！）。
芯片仍将是中国最大的瓶颈。出口限制阻碍了对顶级GPU的获取，迫使买家进入灰色市场，并迫使实验室回收或维修被禁的英伟达产品。即使国内芯片项目在扩大，顶级芯片的性能差距仍然存在。
然而，这些同样的限制也促使中国公司采取了不同的策略：集中计算资源、优化效率并发布开放权重模型。例如，DeepSeek-V3的训练仅使用了260万个GPU小时，远远低于美国同行的规模。但阿里巴巴的Qwen模型现在是全球下载量最高的开放权重之一，而智谱和MiniMax等公司正在构建有竞争力的多模态和视频模型。
中国的产业政策意味着新模型可以快速从实验室走向应用。地方政府和大企业已经在行政、物流和金融领域推出推理模型。
教育是另一个迹象。中国主要大学正在其课程中实施人工智能素养计划，在劳动力市场有需求之前就主动植入相关技能。教育部也宣布了对所有学龄儿童进行人工智能培训的计划。我不确定“工程国家”是否完全概括了中国与新技术的关系，但几十年的基础设施建设和自上而下的协调使这个系统在推动大规模应用方面异常有效，而且往往比其他地方遇到的社会阻力要小得多。大规模的应用自然允许更快的迭代改进。
中国公众也有同样的感受。斯坦福大学人工智能研究所2025年的人工智能指数发现，中国受访者对人工智能的乐观程度在世界上最高，远远超过美国或英国。现在，政府和行业的许多人都将人工智能视为急需的火花。乐观情绪可以是一种强大的动力，但它能否在增长放缓的情况下持续下去仍是一个悬而未决的问题。
新一代中国人工智能创业者是我见过的最具全球视野的，他们在硅谷黑客马拉松和迪拜的推介会之间自由穿梭，许多人精通英语，熟悉全球风险投资的节奏。看着上一代人背负着中国标签的负担，他们现在创建的公司从一开始就悄然具有跨国性质。
美国可能仍然在速度和实验方面领先，但中国可以塑造人工智能如何成为国内外日常生活的一部分。速度很重要，但速度并不等同于霸权。
约翰·桑希尔回复
的确，彩薇，速度并不等同于霸权（“谋杀”这个词可能太强烈了）。你强调中国在开放权重模型方面的优势以及美国对专有模型的偏好也是正确的。这不仅是两种不同国家经济模式之间的斗争，也是两种不同技术部署方式之间的斗争。
就连OpenAI的首席执行官山姆·奥特曼今年早些时候也承认：“我们在历史的这一边站错了队，需要想出不同的开源策略。”这将是一个非常有趣的后续情节。谁会是正确的一方呢？
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